隨著美國加倍限制向中國銷售人工智能芯片，對這些設備的需求和價格仍然很高，即使在公開市場上也是如此。但據(jù)德勤咨詢公司(deloitte Insights)稱，在供應增加和新進入者滿足當前需求后會發(fā)生什么尚不清楚。

在公開市場上，定價是靈活的，這意味著很難找到的設備可以獲得可觀的溢價。獨立分銷商Smith的全球業(yè)務發(fā)展總裁托德?伯克(Todd Burke)表示，截至去年11月，公開市場上的人工智能芯片庫存非常少。“從公開市場的角度或經(jīng)紀商的角度來看，有趣的是，并沒有很多材料進入我們的領域。英偉達對庫存和有需求的客戶有著嚴格的控制。所以，確實有大量的需求。”

美國禁止向中國出售人工智能芯片并沒有放松供應。Smith的市場情報經(jīng)理托德?班克(Todd Banker)說，許多原始設備制造商囤積了芯片，而獲得這些設備的公司也在保留芯片。“如果你能夠得到它們，即使你不打算立即投入使用或生產(chǎn)，你也要保留它們，”他說。

繁榮-蕭條周期是不可避免的嗎?

根據(jù)德勤(Deloitte)的數(shù)據(jù)，2023年春季，更先進的人工智能芯片的售價約為每個4萬美元。芯片短缺/分配(主要是由于缺乏先進的封裝能力)推遲了數(shù)千家公司推出生成式人工智能產(chǎn)品的時間。制造這些芯片的公司生產(chǎn)速度不夠快，預計這種不平衡將持續(xù)到2024年。

據(jù)德勤稱，2024年生成式人工智能驅(qū)動的市場機會價值約為500億美元。據(jù)估計，到2027年，這一機會將達到4,000億美元，盡管德勤警告稱，這個數(shù)字可能過于樂觀。有人擔心，2023年至2024年可能會出現(xiàn)人工智能泡沫。

例如，2023年的生成式AI gpu市場由單一設計師主導，依賴于產(chǎn)能受限的晶圓廠合作伙伴。德勤表示，一旦產(chǎn)能增加，人工智能芯片價格可能會下降。

然后是牛鞭效應，這是電子產(chǎn)品供應鏈目前正在經(jīng)歷的。當客戶在分配時，他們經(jīng)常超額訂貨。目前，供應鏈正在減少全球芯片短缺最嚴重時期的訂單庫存。德勤警告稱，一旦人工智能芯片供需更加平衡，買家可能會獲得超過需求的芯片，然后在新產(chǎn)能上線時撤回。

最后，德勤指出，訓練和幾乎所有生成式人工智能推理都是使用相同的數(shù)據(jù)中心生成式人工智能芯片完成的。但隨著時間的推移，生成式人工智能推理的很大一部分可能會在邊緣處理器上完成。在邊緣做更多的事情可能會擴大市場，或者導致數(shù)據(jù)中心生成人工智能芯片的價格下降。

據(jù)TrendForce稱，AMD最近增加了人工智能芯片的產(chǎn)量，中國正在向人工智能芯片制造的自給自足邁進，盡管高端人工智能芯片的發(fā)展仍然受到限制。

來自供應鏈的信號

人工智能芯片泡沫的可能性已經(jīng)在電子產(chǎn)品供應鏈中引起了關注。企業(yè)似乎在沒有戰(zhàn)略目標的情況下?lián)肀斯ぶ悄堋２苏f:“幾天前，我和一位客戶通了電話，討論他們的人工智能計劃，以及他們將如何實施和使用它，要點是‘我們使用人工智能，我們有一個解決方案，我們正在尋找一個問題來解決。’”“他們并不確切知道自己要用它做什么，但他們知道，這顯然是一個強大的工具，他們只是想弄清楚如何將它應用到他們的細分市場。”在10月份的ECIA執(zhí)行會議上也表達了類似的觀點。

人工智能芯片是仍然供應緊張的少數(shù)幾種半導體之一。一般來說，電子元件在供應鏈中處于過剩狀態(tài)。史密斯等分銷商幫助管理庫存失衡——他們轉(zhuǎn)售過剩庫存，同時尋找難以找到的零部件。原始設備制造商、組件制造商和EMS供應商通常與獨立供應商合作提供這些服務和其他服務。

“我們的銷售渠道是通過原始設備制造商，我們知道，在同一垂直領域，類似的原始設備制造商可能會利用過剩的庫存。或者我們有(原始設備制造商)和合同制造商，我們有挨家挨戶的關系，我們既買也賣。”

目前的過剩源于在短缺期間下的不可取消、不可退貨(NCNR)訂單。當時價格很高，但設備隨著庫存的增加而失去價值。“在某些情況下，我們正在幫助他們將其轉(zhuǎn)移到公開市場，買家正在尋找機會定價。在其他情況下，制造商正在減記失去定價權的庫存。”

經(jīng)銷商表示，由于第四季度需求疲軟，可能還需要幾個季度才能消耗掉過剩的庫存。Banker總結道:“很難預測需求何時會回升，從而緩解過剩，也很難預測晶圓廠何時投產(chǎn)，從而加劇過剩。”“我希望到2024年第二季度，在大量晶圓廠投產(chǎn)之前，過剩產(chǎn)能將被消耗掉。”